全面理解供给侧结构性改革，“供给侧”与“结构性”都是关键词，缺一不可。不只是要推动供给侧改革，更是要做好结构性调整；不只是从供给侧单方面发力，还要到需求侧去寻找答案。
　　一、以数据为驱动，加快落实“三去一降一补”
　　要汇聚从生产到生产经营过程中产生的数据；要汇聚从内容资源核心层到产品、市場、用户及行业外部各层次的数据；要汇聚行业层级的元数据、出版发行数据、知识数据等，以数据为驱动，加快推进“三去一降一补”。
　　1.要做到去产能，但不降低增速
　　具体就是做好选题管理、产量管理和用户管理。以数据支持选题的评估与等级确定，对产能预测进行评估、分类、分级；以全面的市场数据、科学的分析模型，提高市场预测能力，支持产业流程再造，改变“编印发”的单向、线性流程；基于数据分析做好用户画像，提高个性化推送准确率。但用户画像不是简单的依据用户实际行为的事后画像，要从供方角度，基于对内容的判断与评价能力进行事前的“理想用户画像”设定，通过评测进行对比评估，提出运营方案。
　　2.要做到去库存，但不减少市场销量
　　要实现联动管理。一是发行环节联动，发行企业之间、同一发行企业不同的发行点之间要联动，改变“连而不锁”的局面；二是出版环节联动，实现策划、生产、服务之间的联动，改变出版流程、组织架构，按产品线、以项目制方式组建团队，培养产品经理；三是上下游联动，全面应用CNONIX标准，发行数据反馈源头生产部门，生产部门的过程数据及时提供给发行环节。
　　要实现分级管理。一是以历史数据和实时数据为支撑，实现库存的品种管理优化，创建用户对出版产品需求的等级评估体系，建立起出版产品的分级管理规则，考察学习其他行业在物流配送环节的分类分级管理思维方式与工作方法。二是要提高对舆情大数据的利用，借助相关技术工具，判断消费者内容消费趋向，考察用户关注度的优先级，利用这样的分析结果去提高内容产品的品种分级管理水平。
　　要实现分类管理。一是从用户需求角度出发，重新制定分类标签体系，新编辑将作为产品经理，依托大数据制定销售策略，是短期销售还是长期销售？决定出版物的货架位置，包括物理空间与在线书城等等虚拟空间的摆放，做有对应的星级划分。二是考虑打破包装、封装的束缚，回归内容本身解决供给侧问题。参考建筑业“预制件”方式，考虑内容的碎片化、结构化、标准化，进行在元数据层面的分类，充分挖掘元数据价值。
　　3.减少经营负债，减少竞争性领域财政投入
　　要去除低效能的杠杆方式，就要减少经营负债，调整债务结构，加快资本盘活，发挥市场化资本配置效率，以多种形式参与公共事务等。但总体而言，出版业的发展仍然需要国家财政的投入发挥杠杆作用。对企业而言，要学会使用杠杆。
　　4.要加快数据流动，加强基础建设
　　数据可以支撑生产决策、销售决策与运营决策，是成本控制的重要手段之一。国家数字复合出版工程即将推出2.0版，其中就包括相关的决策支持工具。这些工具的背后是一系列的数据分析模型，而最终要靠数据导入。而数据的全面性、完整性、真实性、及时性，将直接影响工具的应用结果。
　　行业层面，加强基础环境建设。要加快推进国家、行业、企业的多层级数据体系基础建设，需要全行业共同努力。企业层面，关注数据体系建设。出版企业要建立起自己的数据管理与应用体系，建立专门的数据机构、数据官，充分挖掘数据的动力作用。
　　二、参与外部行业的供给侧结构性改革
　　各产业领域的供给侧结构性改革，都需要从提高劳动力技能、开展终身教育开始，需要实践经验累积与推广，需要知识传播与服务、知识化解决方案供应，这些都离不开出版业知识数据的供应。
　　出版企业要有意识地、主动地参与到外部行业的供给侧结构性改革进程中，不断夯实出版业在国民经济建设中的支柱性产业地位。我们对“出版业”的认识不能仅仅停留在“统计意义上的出版业”，真正的出版业一定是在国民经济建设总体布局之中的，出版业不但要完成自身的供给侧改革，更要发挥内容、特别是“知识”的驱动力，为外部行业的供给侧结构性改革提供支撑。
　　（作者单位系国家新闻出版署）