镁合金3C产品薄壳件差温冲压工艺参数优化

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为了提升镁合金3C产品薄壳件的冲压成形性能,提出了将镁板温度和凸模温度引入优化过程,并采用正交试验和多目标粒子群优化(MPSO)算法相结合的方法优化冲压工艺。在正交试验的基础上,构造以开裂和起皱为目标函数的二次多项式响应面模型,通过多目标粒子群优化算法获得Pareto解集,再运用最小距离选解法获取多目标粒子群最优粒子Pm,即:凹模圆角半径Rc为6.90 mm、镁板温度Td为276.33℃、凸模温度Tp为64.69℃、压边力F为22004.14 N。经仿真和实验验证,多目标粒子群最优粒
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在“2021世界半导体大会暨南京国际半导体博览会”的“高峰论坛”上,中国科学院院士,上海交通大学党委常委、副校长毛军发做了《半导体异质集成电路》的报告,介绍了背景与意义,现状与问题。1背景与意义芯片现在有2条主要发展路线:①延续摩尔定律;②绕道摩尔定律。摩尔定律现在面临一些挑战,物理极限挑战;技术手段挑战;经济成本挑战——光算经济账都不得了。
针对首次锻造生产的Φ7.3 m特大型09MnNiD低温钢法兰锻件,通过分析对比3种成形方案,包括分段弯曲后拼焊成形、辗环成形和自由锻扩孔成形,确定了采用自由锻扩孔成形的方案。为了消除锻造成形过程中扩孔展宽量和热态锻件冷缩率对法兰锻件成品尺寸的影响,通过对特大型环圈锻造成形过程中扩孔展宽量和热态锻件冷缩率的分析,确定了锻造工艺设计时扩孔展宽量的参数设置依据,统计分析出热态锻件冷缩率的参考数据。针对09MnNiD低温钢法兰锻件壁厚超过400 mm从而导致的热处理淬透效果差、性能不合格而风险较大的问题,系统开展
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基于计算机视觉的金属板带材表面缺陷检测是冶金工业领域的研究热点,金属板带材制造行业对其表面质量的高标准要求自动化视觉检测系统及其算法性能不断提升。通过回顾关于钢板钢带、铝板铝带和铜板铜带等典型金属板带材产品的110余篇文献,对基于二维和三维机器视觉的表面检测技术进行了系统综述。根据算法性质和图像特征,将现有二维缺陷检测技术分为基于统计、谱、模型和机器学习的4类方法,根据三维数据获取方式,将三维缺陷