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当前，以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势，也成为学术界热点的研究方向。首先，对教学行为、海量知识资源两类教育大数据的挖掘技术进行调研分析；其次，重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教学环节中的四项关键技术，包括学习路径生成与导航、学习者画像与个性化推荐、智能在线答疑以及精细化评测。进而对比分析了国内外主流的智慧教育平台。最后，探讨了当前智慧教育研究的局限性，总结出在线智能学习助手、学习者智能评估、网络化群体认知、因果关系发现等智慧教育的研究发展方向。