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图像隐形水印是解决数字媒体版权保护的有效手段.目前的大多数水印算法采用伪随机序列构成水印，因而只能给出“Yes”（有水印）或“No”（无水印）的回答.嵌入有意义的水印在一些应用场合更加重要，但同时也带来了更多的困难.嵌入有意义的水印必须解决二个问题：(1)嵌入的水印具有一定的数据量；(2)从有失真的水印图像中正确地提取嵌入的水印.本文应用数字通信的理论和方法，提出了一个嵌入有意义字符串的DCT域隐形水印算法.该算法采用BCH编码和匹配滤波来降低误码率.应用所提出的算法，把一个32个字符组成的水印嵌入到256×256的图像中并达到了较好的稳健性.在水印图像信噪比受Gaussian加性噪声干扰下降到26dB时，仍实现了对嵌入水印零错误概率的检测.