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针对运动目标数据挖掘过程中对目标的运动趋势无法充分体现、关联规则分析出现无效频繁项集且效率较低的问题,提出一种基于运动目标的关联规则分析新方法。该方法采用改进的FP_Growth算法同时对当前tn时刻的“静态状态”数据和t_n-tn-1的“动态趋势”数据进行关联规则分析,可充分、高效、实用。
一种基于运动目标的关联规则分析新方法及其在目标识别中的应用
【摘 要】
：
针对运动目标数据挖掘过程中对目标的运动趋势无法充分体现、关联规则分析出现无效频繁项集且效率较低的问题,提出一种基于运动目标的关联规则分析新方法。该方法采用改进的FP_Growth算法同时对当前tn时刻的“静态状态”数据和t_n-tn-1的“动态趋势”数据进行关联规则分析,可充分、高效、实用。
【机 构】
：
四川九洲电器集团有限责任公司
【出 处】
：
电子世界
【发表日期】
：
2021年9期
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