【摘 要】
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在研究人类立体视觉特性及现有立体图像/视频质量评价算法的基础上,提出了一种基于运动信息和视差信息的立体视频质量的客观评价方法。方法包括视频质量评价(VQA)和视频立体
【基金项目】
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国家“863”计划(2011AA010201,2012AA011505,2012AA03A301);国家自然科学基金(60932007,61002028);教育部博士点基金(20110032110029)资助项目
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在研究人类立体视觉特性及现有立体图像/视频质量评价算法的基础上,提出了一种基于运动信息和视差信息的立体视频质量的客观评价方法。方法包括视频质量评价(VQA)和视频立体感评价(VSSA)两个指标,其中VQA的估计基于梯度的结构相似度(GSSIM)算法,并充分考虑了帧内的亮度信息和结构信息、帧间运动信息以及人眼的感知特性对视频质量的影响,特别是根据人类的视觉特性,对左右视点的质量赋予了不同的权重;VSSA的估计是通过计算参考视频的绝对差值图和降质视频的绝对差值图之间的峰值信噪比(PSNR)而得到。实验结果表明,本文方法对基于H.264编码的失真视频的评价结果与主观测试有较高的一致性,很好地体现人眼的视觉特性。
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