【摘 要】
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属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针
【机 构】
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烟台大学数据科学与智能技术山东省高校重点实验室,烟台大学计算机与控制工程学院,鲁东大学信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61572418,61572419,61873117,61403329),山东省自然科学基金项目(ZR2018BA004,ZR2016FM42).
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属性约简是粗糙集理论研究中最重要的领域之一。经典的不完备决策系统广义决策约简关注决策系统中的所有决策类,而在实际应用中,决策者往往只关注一个或者几个特定决策类。针对以上问题,提出基于多特定类的不完备决策系统广义决策约简理论框架。首先,定义了单特定类的不完备决策系统广义决策约简的相关概念,提出并证明相关定理,构造相应差别矩阵和区分函数。其次,将单特定类的广义决策约简推广到多特定类,提出基于差别矩阵的多特定类的不完备决策系统广义决策约简算法。最后,采用6组UCI数据集进行实验。实验结果表明,相对全部决策类数量
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