【摘 要】
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本文利用城镇化率作为门限变量构建包含规模效应、结构效应、技术效应在内的非线性面板门限模型,并根据实证获得的门限值对样本进行分组回归,以剖析不同城镇化阶段FDI碳排放
【机 构】
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南开大学经济学院,山西财经大学经济学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71774105),2017年度山西省高等学校人文社会科学重点研究基地资助项目(2017324),全国统计科学研究重点资助项目(2018LZ39)
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本文利用城镇化率作为门限变量构建包含规模效应、结构效应、技术效应在内的非线性面板门限模型,并根据实证获得的门限值对样本进行分组回归,以剖析不同城镇化阶段FDI碳排放效应的差异性。研究发现:第一,当城镇化率低于41.8%时,FDI主要通过规模效应促进碳排放水平提升,技术效应和结构效应作用不显著。第二,当城镇化率高于41.8%但低于72.3%时,FDI主要通过规模效应和结构效应抑制碳排放水平提升,技术效应也逐渐发挥作用。第三,当城镇化率高于72.3%时,FDI则主要通过规模效应、结构效应和技术效应降低碳排放水
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