连续可微函数全局优化的混合遗传算法

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通过在遗传算法(GA)中定义最速下降(SD)算子、适应度和结构,从而得到结构GA和SD法长处,既有较快收敛性,又能以较大概率求得连续可微函数全局极值的混合遗传算法。数值结果表明该方法优于GA和SD法。
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