【摘 要】
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为了设计一种具有较低运算复杂度并能解决早熟收敛的准最优多用户检测器，提出一种将遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索结合到一起的新型多用户检测算法，称为模拟遗传禁忌搜索算
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为了设计一种具有较低运算复杂度并能解决早熟收敛的准最优多用户检测器，提出一种将遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索结合到一起的新型多用户检测算法，称为模拟遗传禁忌搜索算法。在该算法中，模拟退火遗传算法的结果为禁忌搜索提供一个初值。同时，将模拟退火的思想融入到遗传算法中，提出自适应的交叉概率和变异概率。仿真结果表明：应用该算法的检测器能够有效避免局部最优解，并能逐渐的收敛到全局最优。
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