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根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法。根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域。实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志。
基于视觉注意机制的交通标志检测
【摘 要】
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根据人类视觉感知理论,将自底向上和自顶向下的注意机制相结合,融入到交通标志检测中,提出一种基于视觉注意机制的交通标志检测方法。根据2种注意模型提取颜色、形状、亮度等多种特征,生成显著图,利用WTA网络找到感兴趣区域,即交通标志区域。实验结果表明,该方法能在复杂背景图像中准确定位交通标志。
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2013年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60902058）, 北京市自然科学基金资助项目（4112047）, 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（2012JBM026）
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