【摘 要】
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为快速精准定位分布式配电网局部故障,隔离故障分支降低经济损失,提出一种基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法.利用蚁群集体行动的信息正反馈机制组建故障定位模型,创建蚁群算法评价函数,使用随机比率准则计算蚂蚁转移概率及残留信息,引入信息素更新方法动态调节原始信息素浓度,通过信息缺失校准策略提升算法容错性,依照评价函数大小,在可能解对应设备状态中释放信息素,避免产生局部最优解,能够精准定位分布式配电网局部故障位置.仿真实验结果证明,该设计方法可以有效地对分布式配电网局部故障进行高精度定位,故障定位计算收敛
【机 构】
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国网新昌县供电公司,浙江 绍兴 312500;国网绍兴供电公司,浙江 绍兴 312000
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为快速精准定位分布式配电网局部故障,隔离故障分支降低经济损失,提出一种基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法.利用蚁群集体行动的信息正反馈机制组建故障定位模型,创建蚁群算法评价函数,使用随机比率准则计算蚂蚁转移概率及残留信息,引入信息素更新方法动态调节原始信息素浓度,通过信息缺失校准策略提升算法容错性,依照评价函数大小,在可能解对应设备状态中释放信息素,避免产生局部最优解,能够精准定位分布式配电网局部故障位置.仿真实验结果证明,该设计方法可以有效地对分布式配电网局部故障进行高精度定位,故障定位计算收敛速度快,耗时短,拥有极强的实用性,为分布式配电网的可靠应用发挥应有作用.
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为了解决光电探测系统存在的能量消耗大的问题,提出基于改进PID控制光电探测系统能耗优化方法.该方法根据光电探测系统的运行原理构建系统数据模型,在该数学模型下安装改进PID控制器设备.计算光电探测系统能量消耗,并结合能耗计算结果,实现光电探测系统能耗控制与优化.通过性能测试实验得出结论:与传统能耗优化方法相比,设计能耗优化方法能够在维持光电探测系统功能的情况下,节省约29.6 kW能量.
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