【摘 要】
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关于交通规划优化过程,针对均衡交通分配问题,采用目前Frank-W olfe算法收敛速度较慢、计算负担较大限制了均衡模型在实际中的应用,提出遗传算法的人工鱼群混合优化算法求解
【机 构】
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交通运输部公路科学研究院公路交通发展研究中心,中国中元国际工程公司工程事业二部
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关于交通规划优化过程,针对均衡交通分配问题,采用目前Frank-W olfe算法收敛速度较慢、计算负担较大限制了均衡模型在实际中的应用,提出遗传算法的人工鱼群混合优化算法求解均衡交通分配问题。在人工鱼群混合优化算法中引入遗传算法的交叉和变异操作,实现优化行为的互补,建立遗传算法的人工鱼群混合优化算法求解变量较多,有较好的弹性需求和用户均衡交通分配模型。通过数值仿真,表明混合优化算法比单一的人工鱼群算法求解交通分配问题效果好,混合优化算法可靠、有效。
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