基于自适应神经模糊系统的锅炉汽轮机建模

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热工对象由于其自身大延迟、强耦合等特点,较难建立其较为精确的模型。针对锅炉汽轮机模型,使用Bell-Astrom锅炉汽轮机模型产生数据,采用自适应神经模糊系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System,ANFIS)进行建模。而后,对传统的ANFIS采用Fletcher-Reeves update法进行改进,并与改进前的ANFIS建模效果进行对比,验证改进的有效性。
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