【摘 要】
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为了增强雾霾图片的视觉效果,得到清晰的图片,同时也为了给研究人员提供一个去雾算法比较分析的工具,构建并实现了一个集图像预处理、去雾、超分辨重建和质量评估为一体的雾
【机 构】
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暨南大学信息科学与技术学院计算机科学系,暨南大学天体测量、动力学和空间科学研究中法联合实验室
【基金项目】
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大学生创新创业训练计划项目“基于超分辨率的雾霾图像处理”(201510559035);广东省自然科学基金“基于超分辨率重建的地面观测天文图像增强方法”(2014A030313374);国家自然科学基金“星系图像的超分辨率重建算法研究”(11403008);国家自然科学基金“天然卫星的CCD观测与精准定位关键技术的研究”(11273014)
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为了增强雾霾图片的视觉效果,得到清晰的图片,同时也为了给研究人员提供一个去雾算法比较分析的工具,构建并实现了一个集图像预处理、去雾、超分辨重建和质量评估为一体的雾霾图像处理系统。系统采用了多种图像处理方法对图像进行处理,其中去雾技术和超分重建技术是系统的核心技术。测试表明,系统可以有效改善雾霾图像的质量和分辨率,同时通过图像质量评估为算法比较提供了依据。
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