软件可靠性模型的Bayes推断及Gibbs算法

来源 :高校应用数学学报：A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tonight000

【摘要】

：

作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义.论文研究了JM模型Bayes估计及其Gibbs算法.在先验分布确定的情况下,给出了Bayes估计的Gibbs算法,并证明了其收敛性.最后

【作者】

：

张志华屈斐

【机构】

：

海军工程大学数学系

【出处】

：

高校应用数学学报：A辑

【发表日期】

：

2005年4期

【关键词】

：

JM模型 BAYES分析 GIBBS抽样先验分布模拟 JM model Bayes analysis Gibbs sampling method

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作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义.论文研究了JM模型Bayes估计及其Gibbs算法.在先验分布确定的情况下,给出了Bayes估计的Gibbs算法,并证明了其收敛性.最后通过模拟分析发现:在l≥100,k>600时,所得到的参数Bayes估计与初始值几乎无关.从而说明Gibbs算法的可行性.

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