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摘要：随着经济的发展与技术的进步，我国信息化技术发展不断加快，信息化逐渐的被应用在各行各业中。本文介绍了在水产养殖过程中利用信息化技术获取信息的技术，分析了信息化技术在水产养殖中的具体应用，并阐述了未来的发展趋势。
关键词：水产养殖；信息化；关键技术；研究现状；趋势
中图分类号： TP274；S95 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2016.17.034
1水产养殖信息获取技术
1.1遥感技术
遥感技术的应用主要是用来对于水产养殖区域的信息采集，实现整体上的信息收集，从位置区域与地理信息等方面进行信息的收集与归纳。通过水产养殖遥感技术能够对于水域养殖的动态发展进行实时的关注与了解，确保能够及时得到准确的信息，从而对于水产养殖进行实施的管理。当然遥感技术在应用上还是存在一定缺陷，其无法对于水产养殖时的水质状况以及具体的参数数据进行收集，遥感技术更多的是实现空间上的养殖密度与养殖面积的监控。
1.2知识收集技术
在进行信息的收集与获取时可以以很多的方式来实现，一般而言，可以通过对养殖信息的记录来创建养殖日志，实现对于养殖情况的系统化分析与了解。此外还可以查阅文献来获取需要的信息资料。这些信息在收集之后均可以整理为信息化的技术资料将其纳入信息库之中，这样方便对其进行一定的归纳与整理。
1.3网络传感技术
在进行水产养殖的过程中往往会应用传感器来及时的收集相关的参数信息，在水产养殖过程中应用较多的是水质传感器，通过水质传感器来对于水质进行及时的监控，从而及时进行相应的处理。鱼类传感器，这一类传感器多是通过对鱼的形状、颜色以及纹理来实现对于鱼种的分辨与识别，从而及时的对于养殖的鱼的种类数量进行及时的收集。
2信息技术在水产养殖中的应用
2.1对于水质的监控管理
在水产养殖的过程中，水质是保证水产养殖的重要因素，只有确保水体的质量才能够确保鱼群的数量及质量。因此在水产养殖的过程中一定要重视水体的质量。应用信息技术可以来实现对水体的实时监控与管理，在对水体进行监控时主要是对水体的温度、酸碱度、含氧量以及电导率等进行检测，在检测过程中通过信息的收集建立一个预警系统，一旦发现在养殖过程中水体指标出现异常就立刻进行示警，以便于及时处理，避免因为水质的因素影响养殖质量。
2.2疾病的预防与诊断
水产养殖不同于牲畜养殖，在养殖过程中水产养殖疾病具有复杂多变的特性，并且水产养殖的疾病传染性较强，一旦发生较难处理，容易造成较大的经济损失。目前，我国水产养殖由于很多养殖人员的不规范操作，过分的追求经济效益，一般均是过量养殖，鱼类的数量超出了养殖区域的合理容纳量，这样以来就容易导致疾病的种类更加的复杂多变，并且因为鱼类的数量过多导致了鱼群一旦爆发疾病会难以控制。而应用信息技术能够有效的对于养殖区域进行管理，科学的规划养殖的数量与种类，从而最大程度上确保养殖鱼类的健康。并且一些水产养殖专家开发出来的系统能够有效的实现对于鱼群疾病的检测与诊断，例如：UML鱼病远程监测预警与诊断系统，能够有效的实现对于鱼群疾病的监测与诊断，实现疾病的预防与诊断，提高水产养殖的质量。
2.3水产养殖饲料的配置
在水产养殖过程中饲料的种类以及喂养的具体时间会直接影响到鱼群的质量，因此一定要科学的调配养殖饲料。通过信息化技术的应用可以对于养殖饲料的种类进行有效的分析，从而对于饲料中所添加的营养成分对于鱼群的生长造成的影响进行一定的预测，并且预测出鱼群的生长趋势，准确的预测出饲料中所缺少的营养成分，从而来对于饲料进行合理的配置。在养殖过程中，还可以通过信息技术来建立养殖模型，通过模拟养殖对养殖的具体情况进行控制判断，实现养殖效率的最大化。
3水产养殖信息化的发展趋势
3.1信息获取的自动化
以往在水产养殖的过程中，在需要收集养殖的数据时往往是由人工来进行的，但是以人工来进行水产养殖的信息获取一方面是获取时需要大量的人力物力，人工收集工作量较大，有时候会导致信息收集时发生偏差，导致信息的不准确。另一方面由于人工收集信息速度较慢，需要较长的收集周期，而水体环境的复杂多变往往会导致信息的时效性不强。应用信息化收集技术就能够较好的实现对于数据的实时收集与整理，这样以来不仅仅能够确保信息的准确可靠，还能给确保信息的时效性。
3.2信息化技术的应用是信息获取范围、广度、精度和质量的不断提高
传感技术和集成传感的发展，遥感和3S技术在农业领域水产养殖的应用日渐成熟，这些应用技术的不断发展以及与水产养殖特性的不断结合，使其对水产养殖信息获取的精度和质量不断提高。同时提升了水产养殖基础数据的水平，保证了水产养殖数据的准确性与可信度。
3.3信息处理向模型化、智能化和多元化方向发展
人工智能、数据挖掘等计算机算法在信息处理中的应用，较传统的处理方式更高效，时效性和准确性更高，能够有效解决水产养殖环境复杂多变、影响因子较多的问题，并且组合模型、复合模型和三角形法等的使用使模型的构建方法更多元化。
4 结语
水产养殖信息化技术的应用能够有效地促进我国水产养殖行业的飞速发展，在水产养殖的过程中需要控制养殖的水体环境以及鱼群生长状况等一系列因素，而以往的人工控制多少都会存在一定的不足，而信息化技术的应用则能够有效的改变这一现状，通过对水体的有效控制与鱼群的状态监控能够有效地提高养殖的质量，从而进一步提高我国水产养殖的水平。
参考文献
[1]刘皓，李灏，任涵玮，等.刍议水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势[J].生物技术世界，2016（01）：35-35.
[2]李三斌.水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势[J].文摘版：自然科学，2015（08）：120-120.
作者简介：补永芳，大专学历，剑河县农业局畜牧渔业管理办公室，助理畜牧师，研究方向：水产养殖技术指导，渔政执法，渔业船舶检验。
关键词：水产养殖；信息化；关键技术；研究现状；趋势
中图分类号： TP274；S95 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2016.17.034
1水产养殖信息获取技术
1.1遥感技术
遥感技术的应用主要是用来对于水产养殖区域的信息采集，实现整体上的信息收集，从位置区域与地理信息等方面进行信息的收集与归纳。通过水产养殖遥感技术能够对于水域养殖的动态发展进行实时的关注与了解，确保能够及时得到准确的信息，从而对于水产养殖进行实施的管理。当然遥感技术在应用上还是存在一定缺陷，其无法对于水产养殖时的水质状况以及具体的参数数据进行收集，遥感技术更多的是实现空间上的养殖密度与养殖面积的监控。
1.2知识收集技术
在进行信息的收集与获取时可以以很多的方式来实现，一般而言，可以通过对养殖信息的记录来创建养殖日志，实现对于养殖情况的系统化分析与了解。此外还可以查阅文献来获取需要的信息资料。这些信息在收集之后均可以整理为信息化的技术资料将其纳入信息库之中，这样方便对其进行一定的归纳与整理。
1.3网络传感技术
在进行水产养殖的过程中往往会应用传感器来及时的收集相关的参数信息，在水产养殖过程中应用较多的是水质传感器，通过水质传感器来对于水质进行及时的监控，从而及时进行相应的处理。鱼类传感器，这一类传感器多是通过对鱼的形状、颜色以及纹理来实现对于鱼种的分辨与识别，从而及时的对于养殖的鱼的种类数量进行及时的收集。
2信息技术在水产养殖中的应用
2.1对于水质的监控管理
在水产养殖的过程中，水质是保证水产养殖的重要因素，只有确保水体的质量才能够确保鱼群的数量及质量。因此在水产养殖的过程中一定要重视水体的质量。应用信息技术可以来实现对水体的实时监控与管理，在对水体进行监控时主要是对水体的温度、酸碱度、含氧量以及电导率等进行检测，在检测过程中通过信息的收集建立一个预警系统，一旦发现在养殖过程中水体指标出现异常就立刻进行示警，以便于及时处理，避免因为水质的因素影响养殖质量。
2.2疾病的预防与诊断
水产养殖不同于牲畜养殖，在养殖过程中水产养殖疾病具有复杂多变的特性，并且水产养殖的疾病传染性较强，一旦发生较难处理，容易造成较大的经济损失。目前，我国水产养殖由于很多养殖人员的不规范操作，过分的追求经济效益，一般均是过量养殖，鱼类的数量超出了养殖区域的合理容纳量，这样以来就容易导致疾病的种类更加的复杂多变，并且因为鱼类的数量过多导致了鱼群一旦爆发疾病会难以控制。而应用信息技术能够有效的对于养殖区域进行管理，科学的规划养殖的数量与种类，从而最大程度上确保养殖鱼类的健康。并且一些水产养殖专家开发出来的系统能够有效的实现对于鱼群疾病的检测与诊断，例如：UML鱼病远程监测预警与诊断系统，能够有效的实现对于鱼群疾病的监测与诊断，实现疾病的预防与诊断，提高水产养殖的质量。
2.3水产养殖饲料的配置
在水产养殖过程中饲料的种类以及喂养的具体时间会直接影响到鱼群的质量，因此一定要科学的调配养殖饲料。通过信息化技术的应用可以对于养殖饲料的种类进行有效的分析，从而对于饲料中所添加的营养成分对于鱼群的生长造成的影响进行一定的预测，并且预测出鱼群的生长趋势，准确的预测出饲料中所缺少的营养成分，从而来对于饲料进行合理的配置。在养殖过程中，还可以通过信息技术来建立养殖模型，通过模拟养殖对养殖的具体情况进行控制判断，实现养殖效率的最大化。
3水产养殖信息化的发展趋势
3.1信息获取的自动化
以往在水产养殖的过程中，在需要收集养殖的数据时往往是由人工来进行的，但是以人工来进行水产养殖的信息获取一方面是获取时需要大量的人力物力，人工收集工作量较大，有时候会导致信息收集时发生偏差，导致信息的不准确。另一方面由于人工收集信息速度较慢，需要较长的收集周期，而水体环境的复杂多变往往会导致信息的时效性不强。应用信息化收集技术就能够较好的实现对于数据的实时收集与整理，这样以来不仅仅能够确保信息的准确可靠，还能给确保信息的时效性。
3.2信息化技术的应用是信息获取范围、广度、精度和质量的不断提高
传感技术和集成传感的发展，遥感和3S技术在农业领域水产养殖的应用日渐成熟，这些应用技术的不断发展以及与水产养殖特性的不断结合，使其对水产养殖信息获取的精度和质量不断提高。同时提升了水产养殖基础数据的水平，保证了水产养殖数据的准确性与可信度。
3.3信息处理向模型化、智能化和多元化方向发展
人工智能、数据挖掘等计算机算法在信息处理中的应用，较传统的处理方式更高效，时效性和准确性更高，能够有效解决水产养殖环境复杂多变、影响因子较多的问题，并且组合模型、复合模型和三角形法等的使用使模型的构建方法更多元化。
4 结语
水产养殖信息化技术的应用能够有效地促进我国水产养殖行业的飞速发展，在水产养殖的过程中需要控制养殖的水体环境以及鱼群生长状况等一系列因素，而以往的人工控制多少都会存在一定的不足，而信息化技术的应用则能够有效的改变这一现状，通过对水体的有效控制与鱼群的状态监控能够有效地提高养殖的质量，从而进一步提高我国水产养殖的水平。
参考文献
[1]刘皓，李灏，任涵玮，等.刍议水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势[J].生物技术世界，2016（01）：35-35.
[2]李三斌.水产养殖信息化关键技术研究现状与趋势[J].文摘版：自然科学，2015（08）：120-120.
作者简介：补永芳，大专学历，剑河县农业局畜牧渔业管理办公室，助理畜牧师，研究方向：水产养殖技术指导，渔政执法，渔业船舶检验。