基于嵌入式视觉的摔倒警报系统设计与研究

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年老体弱者如果在日常生活中摔倒,会受到如骨折等严重伤害,同时也可能是因为如中风等严重疾病发作引起。而此时他们可能已经失去自救能力,如果护理人不能够及时发现并救助,摔倒者病情会迅速恶化甚至危及生命。为此,设计了一种基于嵌入式视觉的摔倒报警系统。首先介绍了该系统的总体设计方案,重点描述了基于Zynq-7000的集图像采集、处理、传输于一体的智能相机的设计。提出了采用最小外接矩形长宽比和人体质心垂直速率变化相结合的算法对摔倒姿态进行识别,仿真证明该算法是可行的。该系统对及时发现年老体弱者跌倒并给予及时救助,提高
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