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为了实现苹果形状的有效分级,提出了一种快速的智能分级方法,即将苹果边缘曲线的傅立叶描述子作为果实形状特征,采用先进的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络结构,最后用训练好的神经网络进行苹果形状分级.实际应用表明该方法切实可行且效果显著,不仅分级速度快,而且分级正确率高达90%以上.