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分析研究了梯级电站长期发电优化调度的理论与方法，针对传统遗传算法应用于梯级电站长期发电优化调度问题时存在的缺陷，如传统遗传算法用于求解梯级电站优化调度问题时，存在随机种群可行率难以控制；遗传操作过程中可能破坏较优个体；易”早熟”等问题，提出一种改进的遗传算法，即在产生随机种群和变异过程中提出考虑连续阶段约束，对个体的可行性进行检验、修正和保护；通过优化设计变量在各次计算中产生联系，实现算法的逐步寻优，避免算法的”早熟”。通过实例仿真分析，验证了改进算法的可行性和优越性。