【摘 要】
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长短期记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）网络广泛应用于各个领域,天机系列芯片是的神经形态芯片。天机芯Ⅱ是最新版本,两步映射方法是研究LSTM网络到天机芯Ⅱ的映射工具链。L
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(NSFC 61327902);清华大学自主科研项目(2016SZ0102)
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长短期记忆（LSTM,Long Short-Term Memory）网络广泛应用于各个领域,天机系列芯片是的神经形态芯片。天机芯Ⅱ是最新版本,两步映射方法是研究LSTM网络到天机芯Ⅱ的映射工具链。LSTM网络计算比一般神经网络复杂,一般四步运算,映射到神经形态芯片也是四步,四步运算耗时很高,对于很多要求高速度的运算要求满足不了,如军工、金融等领域。为了提高速度满足高速度的人工智能中LSTM网络的需求,提出了一种两步LSTM网络的映射解决方案,进行了相关的计算推导,并在实验仿真平台进行了仿真验证。虽然Cor
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