【摘 要】
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随着分子生物信息数据量高速增长,生物信息学面临着大规模、高通量、密集型计算的巨大挑战。为有效利用计算机资源,缩短高通量生物信息计算程序执行时间,我们基于Globus Tool
【机 构】
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北京大学生命科学学院北京大学蛋白质工程和植物基因工程国家重点实验室北京大学生物信息中心
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（批准号：2006AA02Z334 2006AA02Z314 2006AA02A312）
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随着分子生物信息数据量高速增长,生物信息学面临着大规模、高通量、密集型计算的巨大挑战。为有效利用计算机资源,缩短高通量生物信息计算程序执行时间,我们基于Globus Toolkit网格中间件,实现了一个支持高通量生物数据计算的网格系统（Biological Data Computing Grid,简称BDCGrid）。BDCGrid计算网格系统模型可以有效整合中小型生物信息学实验室计算机资源,大大缩短高通量生物信息计算程序执行时间,为相关研究人员利用现有计算机资源处理大规模、高通量生物信息计算任务提供一种
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