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基于小波框架的时频局部化性质，由高斯函数生成一组小波框架，采用自适应投影算法训练阿络，构建了新型小波网络——径向基小波网络，并将此网络用于输电线短路故障分类中。经实际线路参数的仿真测试，证明了此方法具有所用训练样本少，不受各种运行因素的影响等优点，证明了它在故障分类中的有效性。
基于新型小波网络的输电线故障分类研究
【摘 要】
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基于小波框架的时频局部化性质，由高斯函数生成一组小波框架，采用自适应投影算法训练阿络，构建了新型小波网络——径向基小波网络，并将此网络用于输电线短路故障分类中。经实际线
【机 构】
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东北电力大学
【出 处】
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吉林电力
【发表日期】
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2006年3期
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