神经网络反演分析法在基坑支护变形数值模拟和预测中的应用

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本文将神经网络与数值模拟相结合,用神经网络反演分析被支护体“综合力学性能参数”,建立FLAC3D模型,通过神经网络表达从基坑变形特征值到土体物性参数的非线性映射关系,创建神经网络结构,并将其应用于数值模拟中来实现对基坑支护变形的预测。
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