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对静态地层系数法和动态方程法等分层注水量计算方法分析表明：现有方法考虑注水量影响因素较少，计算误差较大，适用性较差。应用BP神经网络方法计算分层注量，以砂岩厚度、有效厚度、渗透率和沉积相影响系数等16个影响因素作为模型输入参数，单层吸水量作为模型输出。实例计算结果表明：BP神经网络法计算分层注水量与实测值的最大误差为6．51％，平均误差为3．21％，准确性较好，说明BP神经网络方法在分层注水量计算方面具有较好的应用前景。