【摘 要】
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发展高水平的人文社科是理工科高校建设一流大学、世界知名高水平大学寻求突破的方向。通过统计分析理工科大学人文社科合作基础,实现高校潜在合作机会的发现。以我国9所“卓
【机 构】
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大连理工大学科学学与科技管理研究所,大连理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金项目“基于引用内容的单篇论文质量评价体系研究”(71503030);国家自然科学基金青年科学基金项目“组排序学习方法的研究与应用”(61402075);教育部人文社会科学研究基金“基于领域知识和排序学习的专利检索方法研究”(16YJCZH128)
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发展高水平的人文社科是理工科高校建设一流大学、世界知名高水平大学寻求突破的方向。通过统计分析理工科大学人文社科合作基础,实现高校潜在合作机会的发现。以我国9所“卓越大学联盟”高校为例,基于共同合作机构、学科分布、关键词三个合作基础指标,分析合作动机,挖掘出高校潜在合作方向。同时基于高校信息向量的相似度度量方式,对比分析高校信息差异,从而给出潜在合作的建议。定量分析与向量表示相结合挖掘出五对高校的潜在合作方向,为高校潜在合作机会的挖掘提供一种可行的信息表示模型,希望该方法可以为高校合作提供借鉴。
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