基于机器视觉和人工神经网络的库尔勒香梨颜色分级

来源 :石河子大学学报(自然科学版) | 被引量 : 15次 | 上传用户:J082214
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为实现香梨颜色的自动化分级,建立了机器视觉实验台,将实验台采集到的香梨图像由RGB格式转化为HSI格式进行描述,并采用H分量信息对图像进行背景分割,提取香梨表面像素的颜色信息,建立BP网络对图像颜色进行分类,网络输入层有2个节点,隐含层有7个节点,输出层有1个节点,颜色分类结果的准确率为95%。
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