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研究试验数据处理问题对电机系统的分析具有重要意义。在数据处理中，通常采用最小二乘支持向量机（LS—SVM）的方法进行电机试验数据拟合。但当电机试验数据集中存在异常点时，拟合曲线和真实曲线会出现较大误差，影响试验结果的准确性。针对这一问题，该文将测量不确定度理论应用在电机试验数据拟合中，构建了相应的数学模型，并通过小样本电机试验数据的拟合对该模型进行了试验分析。结果表明，采用测量不确定度理论的方法后，使用最小二乘支持向量机的方法取得了更优拟合效果，具有较高的工程应用价值。