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在“数据流分析”这一数据挖掘的应用领域中,常规的算法显得很不适用。主要是因为这些算法的挖掘过程不能适应数据流的动态环境,其挖掘模型、挖掘结果不能满足实际应用中用户的需求。针对这一问题,本文提出了一种基于网格和密度的聚类方法,来有效地完成对数据流的分析任务。该方法打破传统聚类方法的束缚,把整个挖掘过程分为离线和在线两步,最终通过基于网格和密度的聚类方法实现数据流聚类。