【摘 要】
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提出一种基于Adaboost的高光谱与LiDAR数据特征选择与分类方法。方法首先提取地物的光谱、高程、纹理以及植被指数等特征,接着利用Adaboost评估不同特征的重要度,实现特征选择,最后基于特征子集进行Adaboost分类。甘肃省张掖城区的地物分类实验表明所提方法能选择出有利于类别区分的特征。
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提出一种基于Adaboost的高光谱与LiDAR数据特征选择与分类方法。方法首先提取地物的光谱、高程、纹理以及植被指数等特征,接着利用Adaboost评估不同特征的重要度,实现特征选择,最后基于特征子集进行Adaboost分类。甘肃省张掖城区的地物分类实验表明所提方法能选择出有利于类别区分的特征。
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