【摘 要】
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无功优化是一个大规模非线性优化问题,预测校正内点法在求解该问题时表现出优良的性能。在每次迭代中,传统预测校正内点法通过预测步求出仿射方向,并用其估计互补方程泰勒展
【机 构】
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国网电力科学研究院,西安交通大学电气工程学院
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无功优化是一个大规模非线性优化问题,预测校正内点法在求解该问题时表现出优良的性能。在每次迭代中,传统预测校正内点法通过预测步求出仿射方向,并用其估计互补方程泰勒展开式的二阶项,进而求出校正步。本文算法在传统预测校正内点法基础上进行了进一步的改善,采用了直角坐标系中的无功优化新模型,通过处理,所有KKT方程都转化成二次或线性的。通过预测步求出仿射方向后,用其精确地表达出所有二次KKT条件方程泰勒展开式的二阶项,然后再求出修正方向。新算法的速度优于传统预测校正内点法,数值计算结果表明了该方法的有效性。
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