【摘 要】
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近年来,构建大规模知识图谱(knowledge graph, KG),并用其解决实际问题已经成为大趋势.KG的嵌入表示方便了机器学习在KG等关系数据上的应用,它可以促进知识分析、推理、融合
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61379050,61532010,91646203,61532016,61762082);国家重点研发计划项目(2016YFB1000603,2016YFB1000602);2017年度河南省科技开放合作项目(172106000077);北大方正集团有限公司数字出版技术国家重点实验室开放课题~~
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近年来,构建大规模知识图谱(knowledge graph, KG),并用其解决实际问题已经成为大趋势.KG的嵌入表示方便了机器学习在KG等关系数据上的应用,它可以促进知识分析、推理、融合、补全,甚至决策.最近,开放域知识图谱(open domain knowledge graph, OKG)的构建和嵌入表示已经得到蓬勃发展,大大促进了开放域中大数据的智能化.与此同时,特定域知识图谱(specific domain knowledge graph, SKG)也成为了特定领域中智能应用的重要资源.但是,SK
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