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期刊论文
反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性
反应扩散BAM神经网络的全局指数稳定性
来源 :吉林大学学报(理学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:szr520
【摘 要】
:
利用拓扑度技巧、M-矩阵和变分理论,得到了考虑扩散因素在内的双向联想记忆人工神经网络系统的全局指数稳定性判定定理.结果表明,所给判据得出的指数稳定收敛速率估计比传统
【作 者】
:
饶若峰
黄家琳
钟守铭
【机 构】
:
宜宾学院数学系,电子科技大学数学科学学院
【出 处】
:
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
:
2012年6期
【关键词】
:
全局指数稳定性
BAM神经网络
反应扩散
时滞
global exponential stability BAM neural networks reactio
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利用拓扑度技巧、M-矩阵和变分理论,得到了考虑扩散因素在内的双向联想记忆人工神经网络系统的全局指数稳定性判定定理.结果表明,所给判据得出的指数稳定收敛速率估计比传统结果更精细.
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