【摘 要】
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心律失常的检测,对于各种危重病人的监护及心肌紊乱的检测是一种很重要的手段。以前用于分析ECG的算法主要基于QRS复波的形态和两次搏动之间的时间。这种算法可能检测不出某
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心律失常的检测,对于各种危重病人的监护及心肌紊乱的检测是一种很重要的手段。以前用于分析ECG的算法主要基于QRS复波的形态和两次搏动之间的时间。这种算法可能检测不出某些种心律失常如P波。本文介绍了一种实时的心律失常自动检测系统的设计方案,该方法可用来准确地检测出间歇性心律失常的趋势,克服了原先典型常规方法
Arrhythmia detection, monitoring of a variety of critically ill patients and myocardial disorders is a very important means. Previous algorithms for analyzing ECGs were mainly based on the morphology of QRS complex waves and the time between two beats. This algorithm may not detect some kinds of arrhythmias such as P wave. This article describes a real-time arrhythmia detection system designed to accurately measure the trend of intermittent arrhythmias, to overcome the typical typical method
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