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用Rosen(1961)的投影梯度的方法求解约束凸规划化问题的对偶问题,在计算投影梯度方向时,涉及求关于原始变量的最小化问题的最优解.我们用并行梯度分布算法(PGD)计算出这一极小化问题的近似解,证明近似解可以达到任何给定的精度,并说明当精度选取合适时,Rosen方法仍然是收敛的.
并行技术在约束凸规划化问题的对偶算法中的应用
【摘 要】
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用Rosen(1961)的投影梯度的方法求解约束凸规划化问题的对偶问题,在计算投影梯度方向时,涉及求关于原始变量的最小化问题的最优解.我们用并行梯度分布算法(PGD)计算出这一极
【机 构】
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大连理工大学应用数学系
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2003年2期
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