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在分析Pawlak近似空间Rough集的近似质量时，常采用准确性因子α和精确性因子β；在比较两个划分的好坏时采用属性的依赖度来描述。文章提出了误差度概念，利用误差度能更好地分析Rough集的近似质量，比较分划的优劣：同时也给出了属性依赖度新的表达式。
基于误差度的Rough集近似质量的分析
【摘 要】
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在分析Pawlak近似空间Rough集的近似质量时，常采用准确性因子α和精确性因子β；在比较两个划分的好坏时采用属性的依赖度来描述。文章提出了误差度概念，利用误差度能更好地分析R
【机 构】
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湖南科技大院信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年17期
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