【摘 要】
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在农业环境资源禀赋刚性约束下应更注重农业的绿色发展.假设农业污染排放系数是一个动态变化的参数,基于动态测算农业面源污染非期望产出,运用SBM超效率模型和DEA-Malmquist生产率指数测算主要农作物的绿色全要素生产率.研究发现:①粳稻和大豆的环境技术效率大于1,而玉米、小麦和棉花的环境技术效率小于1;②棉花、粳稻和玉米的绿色全要素生产率年均增长0.7％、0.4％和0.3％,而小麦和大豆的绿色全要素生产率年均降低1.6％和1.2％,主要农作物主产区间的绿色全要素生产率存在差异;③绿色全要素生产率与传统全
【机 构】
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中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081;华南理工大学工商管理学院,广州510461;中国农业科学院农业经济与发展研究所,北京100081
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在农业环境资源禀赋刚性约束下应更注重农业的绿色发展.假设农业污染排放系数是一个动态变化的参数,基于动态测算农业面源污染非期望产出,运用SBM超效率模型和DEA-Malmquist生产率指数测算主要农作物的绿色全要素生产率.研究发现:①粳稻和大豆的环境技术效率大于1,而玉米、小麦和棉花的环境技术效率小于1;②棉花、粳稻和玉米的绿色全要素生产率年均增长0.7％、0.4％和0.3％,而小麦和大豆的绿色全要素生产率年均降低1.6％和1.2％,主要农作物主产区间的绿色全要素生产率存在差异;③绿色全要素生产率与传统全要素生产率具有明显差异,其绿色技术进步更显著;④提高农业从业人员受教育水平,加大农业科技投资和加强环境污染治理等内生驱动促进绿色全要素生产率增长.分作物测算并分析其绿色全要素生产率,能更好地反映各作物的综合生产能力,体现主要作物的实际生产率状况.
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