【摘 要】
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目的 探讨RF和C4.5决策树对X线食管造影图像分型中的应用,以及验证分类器对特征的分类能力。方法 选取2018年1月～6月在新疆医科大学第一附属医院、第二附属医院和第三附属（肿瘤
【机 构】
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新疆医科大学基础医学院,新疆医科大学医学工程技术学院,新疆医科大学第一附属医院放射科
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：81460281,81560294,81760330）
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目的 探讨RF和C4.5决策树对X线食管造影图像分型中的应用,以及验证分类器对特征的分类能力。方法 选取2018年1月～6月在新疆医科大学第一附属医院、第二附属医院和第三附属（肿瘤）医院的放射科选取溃疡性、缩窄型和蕈伞型食管癌X线图像各560张,提取灰度共生矩阵,灰度直方图和混合特征;采用RF和C4.5决策树通过调整参数进行分类研究。结果 RF和C4.5决策树对溃疡型和缩窄型食管癌进行分类,灰度共生矩阵的分类准确率分别为73.30%,67.76%;灰度直方图分类准确率分别为84.55%,76.16%。而混
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