Ti6Al4V合金切削过程微观组织演化分析

来源 :组合机床与自动化加工技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiandande
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针对切削钛合金(Ti6Al4V)在高温、高应变率的过程中发生微观组织的变化,进一步地探究切削参数和材料多物理场对钛合金切削过程晶粒细化及规律的影响,采用数值模拟与实验相结合的方法来研究钛合金切削过程中的有限元建模和微观组织演变过程。结果表明:所建立的基于Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov模型的有限元仿真模型具有好的可信性,可用于探索加工过程中的微观组织演变和材料多物理场对晶粒细化的规律,预测主切削力、切屑形貌尺寸与实验结果对比的平均相对误差分别约为7%、8%,晶粒细化主要发生在第
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为了实现管棒材拆捆过程的自动化,搭建了一种拆捆机器人系统,根据作业要求设计出一种用于拆捆的末端执行器,实现了绑丝的自动抽取和剪切。采用三次样条插值函数,构造机器人各关节运动轨迹曲线,实现关节位移、速度、加速度和加加速度的连续性,确保绑丝抽取过程的平滑稳定。在满足机器人各关节最大约束的前提下,提出一种改进的DE-PSO混合算法对时间最优值进行求解,通过与单一算法进行比较,该算法寻优精度有较大改进,特别是在高维度下效果更加突出。最后,根据算法所得结果,在MATLAB下仿真得到各关节运动变化曲线图,仿真结果表明
为了探究在低速正交刨削时,切削工艺参数及刀具几何参数对切削力的影响,以AdvantEdge仿真正交刨削Ti6Al4V合金,在不同切削工艺参数和刀具几何参数下的仿真,分析得出切削深度、进给量、前角和钝圆半径对切削力影响最大,故而通过仿真数据进行在spss进行回归拟合和方差分析,建立了相应的指数模型公式,得到切削力指数模型,这为研究低速切削下切削工艺参数和刀具几何参数对切削力的影响做理论指导。
针对炼铁厂复杂生产环境,齿轮箱轴承保持架故障特征信息提取困难的问题,提出了一种基于优化变分模态分解参数的故障特征提取方法。首先,采用改进的遗传算法(GA)对变分模态分解(VMD)算法的模态分量个数K与惩罚因子α两个参数进行优化选取,提高分解效果;其次,利用参数优化后的变分模态分解处理信号数据,获得K个模态分量,依据最大相关系数值作为判定模态分量品质指标,选取模态分量中与原信号之间相关系数最大的模态分量作为最佳分量;最后,对最佳分量进行包络谱分析,提取故障特征。通过对仿真故障信号以及采集自某炼铁厂高炉上料传
为了研究SiC/SiC复合材料的加工性和在钻削过程中的切削力、刀具磨损和孔质量,使用整体硬质合金钻头和金刚石涂层的硬质合金钻头对SiC/SiC复合材料进行钻削试验,并设计正交试验对刀具的几何角度参数和钻削过程中的的切削力的关系进行分析,加工后观察刀具磨损和孔出口质量。结果表明:在低转速低进给条件下,金刚石涂层的硬质合金钻头适合加工SiC/SiC复合材料。在加工参数不变的条件下,对切削力影响最大的角度因素为螺旋角,其次是顶角,后角影响最小,并根据正交试验的结果得出一组最优刀具角度参数:顶角118°,螺旋角2
在刀具的钝化中,鉴于刃口形貌前后的变化对钝化的研究影响重大,为此提出了基于B样条曲线的刃口形貌设计,并建立了铣刀刃口的数学模型,又通过实验数据进行了仿真分析。首先,对刃口形貌进行特征分析,分别使用线性和三阶曲线进行轮廓识别与建模,再由三维光学刀具测量仪测量不同组刀具的刃口轮廓;其次,使用立式旋转钝化机对刀具在不同时间条件下进行钝化,并再次测量钝化后的刃口轮廓;最后,针对实验所获得的刃口参数,基于所建立的数学模型在MATLAB下进行了仿真,仿真发现,钝化磨损量主要徘徊在[0.15μm,4.908μm]之间,
针对机翼装配车间生产过程中铆接质量监控滞后、铆接质量差、效率低等问题,提出基于数字孪生的薄壁零件铆接质量控制模式,构建物理车间、虚拟车间和车间生产管理系统协同作业的工作模式。在实现铆接质量数据实时采集的基础上,利用RFID技术、质量离差算法、马尔可夫方法等实现最优铆接路径在生产车间可视化、薄壁零件铆接质量实时监控和未来铆接质量状态预测,并以此为依据向物理车间发送相应的预警和调整命令,最终实现薄壁零件铆接质量实时、动态管控。最后,以某型号机翼的钣金肋和隔板铆接为例,对上述铆接质量控制平台进行应用验证,为提高
为实现滚珠丝杠副滚道磨损后摩擦力矩的快速恢复,基于赫兹理论,提出了基于丝杠、螺母型面参数和滚珠直径的滚珠丝杠副摩擦力矩计算模型。改变滚珠的直径,通过丝杠型面检测试验台和螺母型面试验台分别测量出丝杠、螺母的型面参数,计算出理论摩擦力矩。理论摩擦力矩与通过滚珠丝杠副摩擦力矩试验台得到的不同滚珠直径下的实际摩擦力矩相比较,最大偏差为5.96%,表明该模型的计算结果与实验结果一致性较高,总体精度满足要求。最后对摩擦力矩衰退的滚珠丝杠副进行型面检测,通过滚珠丝杠副摩擦力矩计算模型计算出丝杠螺母滚道磨损后,恢复摩擦力
针对目前离心泵运行数据冗余、非线性的特点,提出一种基于核熵成分分析(KECA)的离心泵健康状态评价方法。首先,利用经验模态分解(EMD)对采集信号进行降噪处理,提取信号的15个指标作为KECA的输入数据;其次,KECA利用Renyi信息熵来确定所保留的主元,在降低数据维度的同时尽可能减少了信息的丢失,并以熵值的贡献率来设置离心泵运行状态综合得分的各项权重;最后,定义健康度值(HD)来规范离心泵健康状况指标并划分安全等级。实验结果表明,基于KECA的离心泵状态评价方法能够有效提取出离心泵运行数据中的关键信息
通过深入制造企业工厂车间长期陪产研究,总结采购过程于生产加工产生的实际影响,分析制造业采购信息系统开发的主要流程。运用语法简洁的VUE框架、SQL2008、HTML、JavaScript等进行系统开发。通过采购信息系统实现了企业的信息化改造,解决了信息记录不准确、询价单管理混乱、补货不及时,供货商信息无法查询、不能精确系统地管理采购流程等问题,强化了采购过程管理与控制,即使采购部门采购过程实现了透明化展示,也有加快了采购过程,同时达到了对采购系统精细化管理的目的,推动了企业信息化建设。
为解决LF6铝合金细长轴车削加工弯曲变形大和表面质量差问题,提出基于专用车夹的对称车削加工工艺。基于力学模型分析和切削模型分析,锁定加工参数是影响细长轴加工质量的核心因素,基于中心复合法设计试验方案,分别利用极值法和响应面法探究加工参数对最大弯曲变形量和表面粗糙度的影响规律,基于JMP软件的等高线刻画器模块对加工参数进行多目标优化计算,并将优化结果通过实际加工对比验证,结果表明:采用对称车削工艺从原理上可实现低成本、大刚度、高效率细长轴加工,基于响应面法优化的对称车削加工参数可实现弯曲变形和表面质量的精准