【摘 要】
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针对传统方法进行缺帧环境下弱纹理图像三维重建时容易受到边缘缺帧点干扰的影响,降低三维重建效果的问题,提出一种基于边缘轮廓角点分割和相邻帧补偿缺帧环境下弱纹理图像三
【机 构】
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郑州升达经贸管理学院信息工程系,河南工程学院计算机学院
【基金项目】
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河南省重点科技攻关项目(152102210176)
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针对传统方法进行缺帧环境下弱纹理图像三维重建时容易受到边缘缺帧点干扰的影响,降低三维重建效果的问题,提出一种基于边缘轮廓角点分割和相邻帧补偿缺帧环境下弱纹理图像三维重建方法.构建缺帧环境下图像采集模型,采用阈值降噪算法对采集的缺帧环境下弱纹理图像进行降噪滤波预处理,对降噪输出图像进行边缘轮廓角点分割,采用相邻帧补偿方法进行弱纹理修复和稳像处理,提高了对图像弱纹理特征的重建能力,实现图像三维重建的改进.仿真结果表明,改进方法能提高图像纹理识别和修复重建能力,输出图像质量得到有效改善.
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