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针对现有的基于Fisher准则的线性特征提取方法存在的不足，提出了一种新的加权Fisher特征提取方法。该方法通过引入一个加权函数来削弱边缘类别的影响，减少投影空间中相邻类别间的重叠，提高了识别正确率。针对小样本问题，也给出了该算法的一个可行的最优判别矢量集的求解方法。分别对COIL图像数据库以及ORL人脸数据库进行实验，结果表明，就识别率而言，该方法得到的最优判别矢量具有更好的特征提取能力。