【摘 要】
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全国小麦主要病虫害遥感监测预警结果显示:今年5月小麦条锈病、赤霉病、纹枯病、蚜虫预计发生面积约2.7亿亩。中国科学院空天信息创新研究院(原遥感与数字地球研究所)综合利用国内高分(GF)系列、环境(HJ)系列等,以及美国MODIS和Landsat TM、欧盟Sentinel系列等卫星遥感数据,结合全国气象数据和调查数据,依托自主研发的作物病虫害遥感监测与预警系统,开展全国主要作物主要病虫害遥感监测与
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全国小麦主要病虫害遥感监测预警结果显示:今年5月小麦条锈病、赤霉病、纹枯病、蚜虫预计发生面积约2.7亿亩。中国科学院空天信息创新研究院(原遥感与数字地球研究所)综合利用国内高分(GF)系列、环境(HJ)系列等,以及美国MODIS和Landsat TM、欧盟Sentinel系列等卫星遥感数据,结合全国气象数据和调查数据,依托自主研发的作物病虫害遥感监测与预警系统,开展全国主要作物主要病虫害遥感监测与预警,并定期在线发布病虫遥感专题图和科学报告。
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分析城市扩展的时空特征以及其驱动因素,有助了解城镇化规律,为制定具有区域化特色的城市空间规划提供方案。研究以南昌市为例,基于多期Landsat遥感影像(2000、2008、2017年)获取南昌市城镇用地变化的时空信息,采用扩展强度指数、景观扩展指数、重心指数等方法分析了该地区城市扩展的时空特征,进而应用增强回归树模型(Boosted Regression Tree,BRT)探究影响城市扩展的驱动因
20世纪80年代以来中国社会经济快速发展带来的工业化、城市化正深刻影响着中国土地利用空间格局并影响到区域和国家生态与环境状况。在陈述彭先生指导下,1992年以来中国科学院建立起了完整的土地利用/覆盖变化遥感监测与数据分析技术路线,以及独特的分类体系和动态区划体系,奠定了中国LUCC信息平台的基础。本文在系统回顾陈述彭学术思想指导中国LUCC研究的基础上,面向国家需求与国际科技前沿梳理了我国LUCC
随着机载激光雷达成像技术(LiDAR)的不断发展,激光点云数据处理的相关研究也在不断深入。点云滤波是机载激光雷达点云数据处理的重要环节之一。针对多数经典滤波方法在复杂地形和地物条件下的滤波效果不够理想的现状,提出一种新的基于相对变异系数的地形自适应正则化薄板样条插值点云滤波方法。采用二维区域增长获取初始插值参考点后,基于线特征约束对参考点进行优化,去除部分低可靠性参考点以得到较准确、分布离散均匀的
随着当下测绘工程标准要求的进一步提高,有效把握测绘遥感技术在具体应用中的重点和关键,将其与实际测绘工程相结合,充分发挥测绘遥感技术的作用和效果。基于此文章就对当下测绘工程中测绘遥感技术的具体应用进行了分析和研究,并提出了相关建议,以供借鉴。
为了监测喀什绿洲土地利用动态扩张程度及其变化方向,以2000年和2016年Landsat遥感影像数据,提取喀什地区各县市土地利用数据,利用土地转移矩阵、空间趋势分析、核密度分析和CA-Markov模型等方法,探究喀什绿洲土地空间分布特征和变化规律,模拟预测喀什市在"一带一路"建设背景下未来其土地空间的变化情况.结果表明:近17年间喀什绿洲在空间趋势上发生了明显变化,其整体由西南往东北方向发生偏移,
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