【摘 要】
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针对光电探测图像序列中的运动弱小目标实时检测问题，提出了一种基于时空域融合滤波的弱目标检测算法。算法在空域上利用形态学Tophm滤波抑制背景增强目标，在时域上通过改进的
【机 构】
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国防科技大学ATR国防科技重点实验室
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针对光电探测图像序列中的运动弱小目标实时检测问题，提出了一种基于时空域融合滤波的弱目标检测算法。算法在空域上利用形态学Tophm滤波抑制背景增强目标，在时域上通过改进的帧间差分方法增强运动目标，两者融合后经自适应门限分割与航迹关联确认目标。实际录取数据分析结果表明，算法全面考虑运动弱小目标在时域与空域方面的特性，能更有效地从复杂背景中检测低信噪比运动弱小目标，减小了虚警率，抗噪声干扰能力强。
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