论文部分内容阅读
对于无监督的排序学习算法来说，排序结果的评价指标是非常具有挑战性的问题．从一致性的角度，比较了4种比较典型的无监督排序学习方法，并在机器学习标准数据库中进行实验比较分析．结果显示，RPC这种非线性的无监督排序融合方法产生的排序结果有最小的Kendall距离和Spearman简捷距离，体现了RPC在无监督排序方法上的优越性．