汽轮发电机组神经网络和模糊评判诊断方法研究

来源 :兰州交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：man416784150

【摘要】

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将汽轮发电机组故障的实际因素和采集到的数据综合,并进行模糊化处理,反映了实际的运行过程,每个故障类型采集20组数据进行计算,其结果作为该故障类型的特征样本,并作为BP神

【作者】

：

周志勇包玉平程明

【机构】

：

兰州交通大学机电工程学院,西华师范大学计算机学院

【出处】

：

兰州交通大学学报

【发表日期】

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2010年4期

【关键词】

：

模糊理论 BP神经网络故障诊断汽轮发电机组 fuzzy theory BP neural network fault diagnosis turbo-

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将汽轮发电机组故障的实际因素和采集到的数据综合,并进行模糊化处理,反映了实际的运行过程,每个故障类型采集20组数据进行计算,其结果作为该故障类型的特征样本,并作为BP神经网络的输入进行模拟仿真,仿真结果与实际试验结果相符.克服了单一的根据频谱变化来判断故障类型的不足,为今后的工作提供了一种参考方法.

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