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新闻字幕中包含有丰富的语义信息,是实现自动化视频检索、分析和理解的重要信息源之一。本文通过研究新闻字幕的时空分布特征,提出了一个新闻字幕检测新算法,该算法首先用有师学习的方法获取字幕大小、方向、形状等信息;然后根据视频字幕区域的灰度空间差分分布特性,利用字幕的尺寸约束检测字幕,根据字幕时间持续特点,去除时间冗余;最后对字幕区域进行二值化。实验表明该算法对非滚动标注字幕检测效率高,实时性好,且对不同新闻视频具有较强的自适应性。