【摘 要】
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随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为广泛应用于电子商务商品智能推荐领城.商家能在网上提供的商品种类和数量非常多,用户既不愿意花太多时间在漫无边际的网上寻找商品
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随着互联网信息的增长,Web数据挖掘已经成为广泛应用于电子商务商品智能推荐领城.商家能在网上提供的商品种类和数量非常多,用户既不愿意花太多时间在漫无边际的网上寻找商品,也不可能像在物理环境下那样检查商品的质量.因此,用户很希望电子商务系统具有一种类似采购助手的功能来帮助其选购商品,并能根据用户的兴趣爱好自动地推荐给每个用户可能感兴趣的商品.介绍了基于Java的电子商务商品推荐系统的设计,阐述了系统从需求获取到系统分析和设计再到编程实施的整个过程.
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