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针对微粒群算法在求解实际问题过程中会出现早熟的现象,提出一种改进的微粒群算法.该算法利用记忆库来动态调整惯性权重值,增快了算法的收敛速度.同时结合进化、灾变机制避免了算法陷入局部极值的问题.在列出改进算法的具体步骤基础上,通过实际的车间调度仿真实例证明了算法的有效性,可以得到比启发式、遗传算法更佳的调度效果.