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为了有效利用泵功图技术改善机械有杆采油系统采收率,对抽油泵不同工况所具有的不同泵功图进行图形特征分析,并利用改进算法的神经网络完成泵功图工况诊断.实例诊断结果与实际测试结果吻合,证明改进后的神经网络能够对不同工况的泵功图进行准确有效的特征聚类和模式识别.该方法具有工程应用价值.
基于人工神经网络和灰度矩阵的泵功图诊断
【摘 要】
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为了有效利用泵功图技术改善机械有杆采油系统采收率,对抽油泵不同工况所具有的不同泵功图进行图形特征分析,并利用改进算法的神经网络完成泵功图工况诊断.实例诊断结果与实
【机 构】
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西北工业大学机电学院,西安石油大学机械工程学院
【出 处】
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西安石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年03期
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