进化神经网络模型在激光淬火预报中的应用

来源 :北京工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhaodehu10000

【摘要】

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以GCr15激光淬火为例,将基于遗传进化的神经网络(GANN)技术应用于激光淬火技术领域,建立了激光淬火性能预报GANN模型;确定了激光淬火(多)工艺参数与(多)性能指标的函数映射关

【作者】

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张连宝左演声范青武

【机构】

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北京工业大学

【出处】

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北京工业大学学报

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

神经网络遗传算法激光淬火 neural network genetic algorithms laser surface quenching

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以GCr15激光淬火为例,将基于遗传进化的神经网络(GANN)技术应用于激光淬火技术领域,建立了激光淬火性能预报GANN模型;确定了激光淬火(多)工艺参数与(多)性能指标的函数映射关系,实现了激光淬火性能预报.试验结果表明,在试验的工艺参数范围内各项性能预报值与实测值相比,偏差在7%以内,从而验证了该性能预报GANN模型的可靠性.

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